Speaker
Sue Hyeon Hwang
Pusan National UniversityDescription
Audiences
- Linux를 실제 업무나 연구에 활용하는 사례가 궁금한 분
- Ubuntu, WSL, NAS, Docker를 활용한 개인 또는 소규모 서버 환경 구축에 관심 있는 분
- 연구 데이터 관리와 자동화 방법에 관심 있는 학생 및 연구자
- HPC(고성능 컴퓨팅) 환경이 실제 연구에서 어떻게 활용되는지 궁금한 분
- Linux 기반 도구들을 하나의 워크플로우로 연결하는 사례를 보고 싶은 분
Abstract
계산과학 기반의 응집물질 물리 연구를 수행하며 Linux는 단순한 운영체제를 넘어 연구 환경 전반을 연결하는 플랫폼이 되었다. 본 발표에서는 Ubuntu Desktop, WSL, HPC 클러스터를 오가며 연구를 수행한 경험을 바탕으로, NAS와 Docker를 활용한 연구 데이터 관리, SSH 기반 원격 계산 환경, 그리고 Python과 Shell Script를 이용한 반복 작업 자동화 사례를 소개한다. 또한 이러한 경험을 출발점으로 Materials Project와 Autonomous Laboratory 등 최신 연구 환경의 흐름도 함께 살펴본다. 이를 통해 Linux와 오픈소스가 단순한 운영체제를 넘어 연구 인프라를 구성하는 핵심 플랫폼으로 어떻게 활용되는지 살펴보고, 개인 연구실 수준에서도 구축 가능한 실용적인 연구 환경 사례를 공유하고자 한다.
Table of Contents
연구 환경에서 Linux를 사용하게 된 배경 (5분)
- 응집물질 물리 연구와 계산과학
- Ubuntu Desktop, WSL, HPC 환경 소개
Linux 기반 연구 인프라 구축 (8분)
- NAS 기반 연구 데이터 관리
- Docker를 활용한 Nextcloud 구축 사례
Linux를 활용한 계산과학 연구 (9분)
- HPC 환경에서의 VASP 및 Quantum ESPRESSO 활용
- SSH 기반 원격 연구 환경
- 초전도체 관련 연구와 열전도 계산 사례
Linux를 활용한 자동화와 생산성 향상 (5분)
- Python 및 Shell Script를 활용한 반복 계산 및 데이터 정리 자동화
Linux가 만드는 현재와 미래 연구 환경 (3분)
- Materials Project와 Autonomous Laboratory 사례
청중 사전 지식 Prior knowledge for audience
특별한 사전 지식은 필요하지 않다.
사례를 중심으로 실제 연구 환경에서 Linux 기반 도구들이 어떻게 활용되는지 소개한다.
발표자 소개 Biography
물리학 박사과정 학생으로, Linux 기반 연구 환경을 활용한 계산과학 연구를 수행하고 있다. Ubuntu Desktop, WSL, HPC 클러스터를 오가며 연구를 진행하고 있으며, NAS, Docker, SSH, Python 등을 활용한 연구 인프라 구축과 자동화에 관심을 가지고 있다. 최근에는 오픈소스 기반 연구 환경과 연구 자동화 에 관심을 가지고 있다.
| 난이도 Difficulty | Beginner 초급 |
|---|---|
| 행동 강령 Code of Conduct | 확인 Confirm |